back

Континуум шахмат: Эволюция шахматных ИИ движков

Feb. 09, 2024.
1 min. read. Interactions
For the original version of this article, please click here.

Исследуйте захватывающую историю шахмат и переплетённую эволюцию ИИ, от абстрактных суждений Тьюринга до креативного совершенства AlphaZero. Раскройте стратегический танец между человеческим интеллектом и логикой машины.

About the Translator

Sergei Feschenko

1.00001 MPXR

Crypto enthusiast. Media buyer. Free man.

Кредит: Тесфу Ассефа

Шахматы, сочетающие в себе стратегию, предвидение и интеллект, уже много веков пленяют человеческий дух соперничества. Их происхождение уходит корнями в Древнюю Индию, проходя через Персию, где они получили название “Шах Мат” (“король беспомощен”). Со временем шахматы приобрели глобальную популярность – миллионы людей по всему миру увлеклись этой интеллектуальной игрой, короли и пешки танцуют стратегический танец на пути к победе или поражению. 

Вычисления и автоматические логические машины нашли в шахматах быстрого компаньона. Структурированная, ограниченная правилами шахматная вселенная защелкала колесами ранних компьютеров, и началось путешествие шахмат и раннего ИИ, породившее то, что мы сегодня знаем как шахматные движки с ИИ. 

Давайте углубимся в пересечение шахмат и машин, исследуя рождение, настоящее и будущее шахматных движков ИИ. 

Кредит: Тесфу Ассефа

Шахматная доска встречается с печатной платой: Исторический перекресток 

История шахмат и вычислений началась еще до наступления электронной эры. Самый ранний намек на шахматный движок восходит к Алану Тьюрингу, отцу современной информатики. Тьюринг разработал концепцию теоретической машины, которая могла бы имитировать когнитивные процессы шахматиста. Хотя его идеи так и остались на бумаге, они посадили семена будущего, в котором шахматы станут областью исследований для логиков-вычислителей. 

Теоретические размышления Тьюринга вскоре нашли практическое применение. В 1951 году Ferranti Mark I, первый в мире коммерчески доступный компьютер общего назначения, сыграл партию в шахматы. Пусть и рудиментарная по сегодняшним меркам, она положила начало вычислительным шахматам. Шахматы всегда были авангардной проблемой для ИИ. Решение шахматной задачи было первым шагом на пути к AGI, привлекательной проблемой, на которой можно было проверить базовые схемы новых нейронных машин. 

В 1997 году Гарри Каспаров, действующий чемпион мира по шахматам, сразился с шахматной машиной Deep Blue компании IBM. Это была не просто игра – это был поединок между человеческим интеллектом и машинной логикой. Весь мир наблюдал за тем, как Deep Blue компании IBM одержал победу, что стало первым случаем, когда чемпион мира был побежден машиной в условиях турнира. После этого поражения господство ИИ в шахматах было обеспечено. Такие движки, как Stockfish и AlphaZero, имеют ELO, намного превосходящее даже Магнуса Карлсена. Все кончено – в шахматах победили машины. 

Титаны шахматной доски: ИИ-движки против человеческих гроссмейстеров 

Stockfish, движок с открытым исходным кодом, – это зенит направленной оценки, использующий мощь обширных библиотек дебютов и таблиц эндшпилей. Его тщательная оценка миллионов потенциальных будущих позиций подкрепляет грубую силу, объединяясь в грозное тактическое чутье. 

AlphaZero, разработанная компанией DeepMind, использует новый подход. Она изучает шахматы с нуля, не имея никаких запрограммированных знаний, кроме основных правил. Сыграв астрономическое количество партий против самого себя, она достигла сверхчеловеческой производительности за несколько часов, продемонстрировав шахматы, которые не только доминировали над человеческими противниками, но и были пропитаны креативностью, которая, как считалось ранее, достижима только для органических нейронов. 

В матче из 100 партий AlphaZero одержала победу над Stockfish. Это стало важной вехой. Битва роботов стала настоящим зрелищем: AlphaZero часто выбирала менее проторенные пути и проявляла склонность к динамичной, нестандартной игре. 

Это ключевой момент: шахматы AlphaZero совсем не похожи на человеческие. Нейронный движок демонстрирует такой уровень проницательности, что гроссмейстерам приходится прибегать к обратной разработке, чтобы понять логику. Вычислительный потенциал современных машин может означать совершенно другую игру. Интуитивное распознавание образов AlphaZero позволяет ей чувствовать себя “умной”. Это не какой-то мускулистый калькулятор Тьюринга, проделывающий миллиарды шагов, а по-настоящему “думающая” машина, с озарениями сродни человеческой эврике. 

Она не просто “решила” шахматы с помощью вычислительной мощности. Это (вероятно) невозможно. В общем, возможных ходов в шахматах больше, чем атомов во Вселенной. И это если учитывать только ограниченный набор “разумных ходов”. К первому ходу у черных 900 ходов. К двадцатому ходу он, по всем разумным меркам, уже бесконечен. Пока что мы, даже с огромной вычислительной мощностью “тупого” ИИ вроде Stockfish, можем только просчитывать. Именно поэтому распознавание образов в AlphaZero так увлекательно, ведь оно похоже на наше собственное – только с помощью лошадиных сил, как у Stockfish. 

Так что продвижение ИИ в шахматах не обязательно означает устаревание человеческих игроков. Шахматы уже несколько десятилетий являются эталоном ИИ. Даже если мы признаем, что наши ИИ-агенты лучше, возможно, есть вещи, которым мы все еще можем научиться друг у друга. Шахматы Centaur – одно из таких исследований, в котором человеческие игроки используют ИИ для участия в турнирах. 

Шахматное будущее: Более широкие последствия применения ИИ в шахматах 

В тренировочных залах шахматные движки с искусственным интеллектом меняют способы подготовки и стратегию игроков. Способность машин моделировать сценарии и анализировать последствия позиций стала бесценным инструментом для игроков, стремящихся отточить свое мастерство. 

Эволюция ИИ в шахматах имеет последствия и за пределами игры. Принципы, лежащие в основе успеха шахматных движков, находят отклик и в других областях, требующих принятия стратегических решений и решения проблем. Будь то оптимизация сложной логистики, навигация на финансовых рынках или разгадка тайн молекулярных структур – суть вычислительной логики, отточенной на шахматной доске, находит применение во многих областях. Шахматы по-прежнему занимают центральное место в исследованиях ИИ. Одним из таких примеров является шахматный движок Maia, который совершает ошибки, похожие на человеческие, и выступает в качестве исследовательской платформы для изучения взаимодействия ИИ с человеком и натуралистического взаимодействия в закрытых системах. 

Сага об ИИ в шахматах – это микрокосм более масштабного повествования об ИИ в человеческом обществе. Это история о дополнении, сотрудничестве и постоянном стремлении к знаниям. Шахматная доска, когда-то бывшая полем битвы королей и королев, теперь является полем битвы людей и машин, символом будущего, в котором они вместе отправляются в неизведанные сферы, гоняясь за тенью совершенства.

Comment on this content

0 Comments

0 thoughts on “Континуум шахмат: Эволюция шахматных ИИ движков

Like
Dislike
Share

0

Comments
Reactions
💯 💘 😍 🎉 👏
🟨 😴 😡 🤮 💩

Here is where you pick your favorite article of the month. An article that collected the highest number of picks is dubbed "People's Choice". Our editors have their pick, and so do you. Read some of our other articles before you decide and click this button; you can only select one article every month.

People's Choice
Bookmarks